如何用口袋里的科技产品拉近医患之间的距离,我们在斯坦福大学找到了答案

医患之间的供需不均衡,从来都是一个全球化、且多年未解的难题。

如何让病人在家就可以收到医生的建议,而医生在医院实时给病人看病、开药,成为医疗科技探索的一个方向。

就在前不久,我们在斯坦福大学扮演了一次“学生”,看到了一群研究人员如何通过口袋里触手可及的科技产品,一步步拉近医患之间的距离,从事医学研究。

周边动脉血管疾。?且恢掷嗨菩难?芗膊〖?值牟≈,它最大的症结在于反复性。一个人如果得了这种。?绞痹硕?本突岵??⊥,但停下来时疼痛消失,再次运动又会复发。

VascTrac项目就是为了解决这一病痛而启动,Oliver Aalami作为这个项目的负责人,他在做的不仅仅是探索科技如何改变医疗,同时也在教育学生如何通过数字方式进行健康管理。

根据Oliver Aalami所说,目前针对周边动脉血管疾。??车闹瘟品绞绞敲扛鲈乱?鲆淮位卣,每三至六个月再做超声波血管造影评估,但这样的方法不仅周期长,而且病症的反复性也不容易检测到准确数据。

Oliver Aalami想到的解决方案时,招募一定的人通过“6分钟走路测试”来评估疾病严重度,让这些人在医生和护士的监督下边走路边记录。

但招募参与者是项目研究面临的一大难题,因为很多研究项目只能找到少数的参与者。

让Oliver Aalami意外的是,2015年苹果发布的Researchkit竟然改变了先前的窘境。

ResearchKit是苹果专为医学研究者打造的一款软件基础架构。研究人员可以基于这个开源的架构创建出各种健康应用,通过iPhone适应后可以收集各类病患的健康数据,帮助人们诊断各种疾病。

Oliver Aalami在展示Researchkit和HealthKit带来的改变

由于ResearchKit是通过iPhone收集患者数据,这极大的推动了Oliver Aalami项目研究的步伐。

iPhone这个时候,不再是手机,而是一个患者日常数据和动态的记录仪。

数据越多,患者的症状诊断就越精准,而且这些患者数据的收集再也不是依赖于传统的人力。

对于患者来说,也不必再前往医院,甚至填写无聊的调查问卷,而是可以随时利用iPhone上先进的传感器来参与,提供日常更客观的信息来源,给医生和研究人员参考。

与Oliver Aalami的境遇类似,Duke大学的Lee Hartsell也把苹果的Researchkit和HealthKit用在了医学研究上,他的项目叫作MS Mosaic,研究的是一种大脑里的疤痕引发的多发性硬化症。

比较有意思的是,过去150年,检测这种病症的唯一方法是通过疤痕位置来预测症状,但却一直未曾知晓疤痕是如何产生,以及会通过怎样的方式来攻击病人的身体。

尤其是在日常获取病人病症时,由于病症不稳定,且复查周期过长,除此之外,病人对自己的病症进展完全不自知。从而导致找寻治疗的方法尤其困难,甚至寸步难行。

现实中,不同场景收集的数据不仅复杂,且变化起伏较大。

然而自从他们基于ResearchKit开发的App之后,只需要通过患者的iPhone就可以可以收集大量数据,这些数据病人可以自己访问,也可以选择随时和医生分享。

数据显示,MS Mosaic App推出之后8个月,已经有2000名患者参与测试,自愿扮演样本的角色。放在以前,要花4年才能收集到1000名患者的数据。

“基于苹果架构开发产品的好处是可以把数据通过AI分析,再反馈给病患使用”,Lee Hartsell表示。

杜克大学的另一个项目Autism &Beyond,也是通过ResearchKit来摸索诊断自闭症的新方法。Autism &Beyond这款App操作的方法是,使用iPhone的前置 HD 摄像头配合面部识别算法,可以分析年龄小至 18 个月的儿童对视频的情绪反应。

这使得他们不必当面接受专科医生的检查,即可通过屏幕进行自闭症的筛查和诊治。这款产品上线后在第一个月成功招募到的参与者,比之前九个月实地研究的参与者还要多,效率大幅提升。

通过以上案例,你会发现,当传统的医疗遇见未来科技之时,短时间内,医学研究忽然取得了长足的进步,全球各地的医生和探究者们,正使用我们触手可及的iPhone改变着看待健康的方式,同时也高效的改变着医生和患者之间的关系。

不仅仅是iPhone,研究人员已经在探索AppleWatch如何帮助人们提前预测癫痫的发作。

EpiWatch是美国约翰霍普金斯大学的一个项目,EpiWatch这款App的推出,让人们能够实时、准确地记录癫痫的发作和持续时间,从中找到发病史与药物治疗之间的关联。

参与者在察觉到癫痫即将发作时,只要在 Apple Watch 上轻点一项专门定制的复杂功能,即可启动该App。这将触发加速感应器和心率传感器,并自动向指定的家庭成员或护理人员发出警报。

Apple Watch能够救人的案例已经比比皆是,尤其是它自带的心率监测功能,已经挽救了大量心血管或心脏病患者的生命。

如今,苹果已经在和全球范围内的知名大学,一步步扩展如何利用HealthKit和ResearchKit整合iPhone、Apple Watch设备,来进行疾病的预测和治疗。

比如,你可能不知道每8个产妇中,就有一个产后抑郁,iPhone则可以检测她们的心理活动,从而扩大研究规模,并获得更多全球其他族群的DNA样本。PPD ACT这款App正是为此而生,这是一款利用 iPhone获取 DNA 样本采集许可的App,选择加入研究项目后,参与者将收到一份邮寄的样本采集包,以便他们采集并寄回样本。

PPD ACT 这款 App 将帮助研究人员了解产后抑郁症是否存在遗传倾向性。

事实上,当医生们和科学家探索科技如何改变医疗研究的路上越走越远时,患者有了合适的工具,已经逐渐在管理自身健康的方面扮演主动的角色,因为医学研究变得越简单,患者对疾病的了解也就越容易。

或许对于医学研究来说,一个最终的目的就是:患者不再仅仅依靠医生的诊治,而是可以利用身边的手机、手表定期跟踪记录自己的症状和用药情况,对症下药,并且把这种治疗方式分享给其他人。

一个人是患者的同时,也可以是医生。

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(责任编辑:宋长乐)